分箱机的工作流程：

1、录入产品基本信息，对OK产品进行建模，采集图像进行预处理，将满足算法要求的图像进行特征关键点的提取，建立图像数据集。

2、固定位置安装1个相机，产品到检测位置时会立刻产生一个触发信号，相机进行图像采集，并上传数据库。

3、通过视觉识别系统智能图像处理算法对采集的图像进行处理，判断不同的料号和位置信息，界面实时输出结果，由执行元件来将识别号的物品进行分箱摆放；

解决方案

通过了解目标区域的外观特征，通过视觉软件，查找视野中的产品特征和对象，给出产品信息，同时将产品放到设定好的位置，用于在流水线末端，记得分拣和装箱，也可以识别料的其他缺陷，

分箱机系统功能：

1.系统检测到特征时，输出信号。

2.信息实时展示，记录检测信息。

3.提供系统参数调整、图像保存等专用工具，系统界面具有友好性、可操作性和直观性。

4.为了保证数据的安全性，系统设罝了权限管理，只有具备权限的管理员才能修改相应系统参数。

5.根据选择的产品检测项目，匹配检测程序，检测区域可以根据实际情况进行调整。

6.检测历史记录可自动统计、保存、查询、调用等功能。

7.产线的自动化联动、远程技术服务等。

如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈。